合成生物學(xué)前沿 | 堿基編輯“傳感器”文庫(kù)將單堿基突變置于聚光燈下
合成生物學(xué)是生物學(xué)工程化高度交叉的前沿學(xué)科研究領(lǐng)域,包含幾個(gè)不同的研究層次:認(rèn)識(shí)生命、改造生命和創(chuàng)造生命;要想實(shí)現(xiàn)其終極目標(biāo),還需要在生命本質(zhì)探索及相關(guān)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用上持續(xù)深入?;蚓庉嫾夹g(shù)是合成生物學(xué)領(lǐng)域的一類重要工具,能夠?qū)崿F(xiàn)基因組的定向修改,如插入、刪除、修改、替換。
本期內(nèi)容聚焦一項(xiàng)發(fā)表在 Nature Biotechnology 上的基因編輯創(chuàng)新研究,來(lái)自于美國(guó)麻省理工科赫綜合癌癥研究所的腫瘤生物學(xué)家 Francisco J. Sánchez-Rivera,題目為“Base editing sensor libraries for high-throughput engineering and functional analysis of cancer-associated single nucleotide variants”[1]。該研究通過(guò)構(gòu)建一個(gè)可以測(cè)量堿基編輯器工作效率及精度的“傳感器”文庫(kù)工具,并提供相應(yīng)的線上應(yīng)用軟件 BE-SCAN,助力其他研究者更加容易地設(shè)計(jì)基于堿基編輯器的分子元件,加速實(shí)現(xiàn)研究目的。本文中的“傳感器”文庫(kù)是由安捷倫 SurePrint 高保真寡核苷酸文庫(kù)合成平臺(tái)提供的。
該研究的亮點(diǎn)包括:
1
獨(dú)創(chuàng)性設(shè)計(jì)了堿基編輯“傳感器”,為單堿基變異的高通量篩選和功能研究提供有力工具;
2
通過(guò)檢測(cè) 20 萬(wàn)種“堿基編輯器 -sgRNA- 細(xì)胞類型”組合,為“傳感器”工具積累了充分?jǐn)?shù)據(jù);
3
利用體外細(xì)胞和體內(nèi)動(dòng)物實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證“傳感器”在構(gòu)建單堿基突變體和高通量功能篩選上的有效性,并且發(fā)現(xiàn)之前未被研究報(bào)道過(guò)的重要 TP53 突變位點(diǎn);
4
搭建了靈活的生信方法 AMINEsearch 和線上軟件 BE-SCAN,可以幫助更多研究者進(jìn)行單堿基突變研究。
堿基編輯器和
堿基編輯“傳感器“工具
CRISPR/Cas9 介導(dǎo)的經(jīng)典基因編輯技術(shù)[2],通過(guò) Cas9 蛋白在 DNA 靶標(biāo)形成雙鏈斷裂(DSB),利用體內(nèi)的修復(fù)機(jī)制,產(chǎn)生定向插入、刪除等隨機(jī)修飾,但很難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的單堿基替換。然而,單堿基變異可以導(dǎo)致很多已知疾病的發(fā)生,與日俱增的基因組測(cè)序研究也在積累大量意義不確定的點(diǎn)突變,因此堿基編輯器(BE)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生 [3]。與經(jīng)典的 CRISPR-Cas9 系統(tǒng)相比,BE 技術(shù)主要對(duì)Cas9蛋白模塊做了修改,一方面將 Cas9 蛋白切割產(chǎn)生雙鏈斷裂功能失活,另一方面在失活的 Cas 蛋白上融合脫氨酶模塊,從而實(shí)現(xiàn)單堿基的替換,如將某位點(diǎn)的 C 轉(zhuǎn)換成 T 的胞嘧啶堿基編輯器(CBE)。
本文就是在 CBE 的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了堿基編輯器“傳感器”工具,用來(lái)檢測(cè)多種 CBE 系統(tǒng)的編輯效率和精準(zhǔn)度。如圖 1 所示,在慢病毒載體上,將 sgRNA 序列與對(duì)應(yīng)的同源目標(biāo)序列順式連接,形成“傳感器”序列。將裝載不同“傳感器”序列的載體轉(zhuǎn)染到可以表達(dá)堿基編輯酶組分的細(xì)胞系后,可以實(shí)現(xiàn)高通量堿基編輯。通過(guò)進(jìn)一步對(duì)“傳感器”編碼區(qū)域進(jìn)行 PCR 擴(kuò)增和高通量測(cè)序,就可以測(cè)量每個(gè)具體的“編輯器 +sgRNA+ 靶標(biāo)序列”的堿基編輯效率。
圖 1. 堿基編輯“傳感器”示意圖
構(gòu)建基于真實(shí)世界臨床腫瘤數(shù)據(jù)的
堿基編輯“傳感器”文庫(kù)
如圖 2 所示,為了使堿基編輯“傳感器”的元件設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)便,作者團(tuán)隊(duì)搭建了一款設(shè)計(jì)算法 AMINEsearch。接下來(lái),作者從腫瘤大 panel 檢測(cè)項(xiàng)目 MSK-IMPACT 的分析數(shù)據(jù)中提取了部分突變數(shù)據(jù)集,通過(guò) AMINEsearch 軟件,設(shè)計(jì)出人的腫瘤傳感器文庫(kù)(HBES),共包括 5855 個(gè) sgRNAs 序列、靶向 1450 個(gè)點(diǎn)突變。通過(guò)將 HBES 比對(duì)到小鼠的同源序列位點(diǎn),設(shè)計(jì)出針對(duì)小鼠的腫瘤傳感器文庫(kù)(MBES),共包括 4686 個(gè) sgRNAs 序列、靶向 1177 個(gè)點(diǎn)突變。
圖 2. 堿基編輯“傳感器”算法和線上應(yīng)用示意圖
值得一提的是,在初步構(gòu)建兩個(gè)文庫(kù)時(shí),作者發(fā)現(xiàn)有將近一半的文庫(kù)序列發(fā)生了錯(cuò)誤。在反復(fù)試錯(cuò)和優(yōu)化后,最終通過(guò)與安捷倫合作,使用 SurePrint 高保真 OLS 平臺(tái),才得以合成低錯(cuò)誤率的“傳感器”序列。如作者所言,“這真的是我們可以合成傳感器結(jié)構(gòu)的唯一方式”。
圖 3. 文章的方法部分,使用安捷倫 SurePrint 高保真寡核苷酸文庫(kù)合成平臺(tái)構(gòu)建“傳感器”序列
在后續(xù)的文庫(kù)篩選中,HBES 和 MBES 被分別轉(zhuǎn)染到可以表達(dá)堿基編輯系統(tǒng)的細(xì)胞系 MDA-MB-231 中,共測(cè)試了三種堿基編輯系統(tǒng)。結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),PAM 模式、目標(biāo)胞嘧啶位置和雙核苷酸序列背景對(duì)堿基編輯效率有顯著影響。為了進(jìn)一步探索不同細(xì)胞系的表現(xiàn),作者又納入 4 種額外的細(xì)胞系,并發(fā)現(xiàn)雖然不同細(xì)胞系的編輯效率不一,但在 PAM 偏好性、編輯窗口容許范圍和單一 sgRNA 序列編輯效率上是高度一致的。至此,本研究共檢測(cè) 20 萬(wàn)種“堿基編輯器 -sgRNA- 細(xì)胞類型”的組合,為“傳感器”工具積累了充分?jǐn)?shù)據(jù)。除了關(guān)注目標(biāo)位點(diǎn) C-T 轉(zhuǎn)化結(jié)果,作者還對(duì)非靶標(biāo) C-T 轉(zhuǎn)化和非經(jīng)典的 C-G 顛換進(jìn)行分析,因篇幅限制不再贅述。
驗(yàn)證三連擊
內(nèi)源目標(biāo)編輯驗(yàn)證+
小規(guī)模功能驗(yàn)證+高通量功能挖掘
內(nèi)源目標(biāo)編輯驗(yàn)證:
在利用“傳感器”工具在細(xì)胞內(nèi)引入堿基編輯時(shí),此效應(yīng)會(huì)同時(shí)作用在傳感器同源序列和細(xì)胞的內(nèi)源序列。為了檢測(cè)兩種效應(yīng)間的一致性,作者進(jìn)行了 13 個(gè) sgRNA 的小規(guī)模測(cè)試。結(jié)果表明(圖 4),在 50% 的情況下,內(nèi)源編輯效率與“傳感器”數(shù)據(jù)的差距在 10% 以內(nèi),顯示了“傳感器”對(duì)內(nèi)源目標(biāo)編輯效率預(yù)測(cè)的有效性。
圖 4. 內(nèi)源目標(biāo)基因編輯效率驗(yàn)證(vs“編輯器”預(yù)測(cè)數(shù)據(jù))
小規(guī)模功能驗(yàn)證:
TP53 是常見(jiàn)的腫瘤抑制基因,在腫瘤組織中發(fā)生突變的頻率高,且有較高的突變異質(zhì)性 [4],故作為小規(guī)模功能驗(yàn)證的靶標(biāo)基因。在小鼠文庫(kù)(MBES)的候選者中,挑選了 5 條編輯效率較高、不容易引起額外突變的 sgRNA 序列進(jìn)行后續(xù)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。在小鼠胰腺癌模型細(xì)胞系生長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)中,相比于對(duì)照細(xì)胞,引入堿基編輯的細(xì)胞系在 Nutlin-3(一種促進(jìn) TP53 抑癌效應(yīng)的物質(zhì))添加的環(huán)境中生長(zhǎng)情況更好,顯示了 TP53 功能在一定程度上得到了抑制。如圖 5,進(jìn)一步在小鼠中的體內(nèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,移植了被堿基編輯的細(xì)胞系的小鼠,在 100 天內(nèi)均因胰腺腫瘤死亡。對(duì)腫瘤組織進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)位點(diǎn)發(fā)生了大量的 C-T 突變。
圖 5. 小規(guī)模功能驗(yàn)證結(jié)果
高通量功能挖掘:
因?yàn)?/span>“傳感器”工具可以同時(shí)編輯傳感器序列和內(nèi)源序列,因此內(nèi)源序列突變導(dǎo)致的細(xì)胞表型變化可以與傳感器序列編輯效率相關(guān)聯(lián),并且理論上也可以發(fā)掘已經(jīng)發(fā)生單堿基突變但未導(dǎo)致顯著表型效應(yīng)的位點(diǎn)。如圖 6 所示,將小鼠文庫(kù)(MBES)進(jìn)行小鼠胰腺癌模型細(xì)胞系轉(zhuǎn)染,通過(guò)體外細(xì)胞增殖篩選,發(fā)掘到 150 個(gè)對(duì)增殖生長(zhǎng)有顯著效應(yīng)(促進(jìn)或者抑制)的 sgRNA。其中有促進(jìn)生長(zhǎng)作用的 sgRNA 靶向不少與致癌(如 Jak3、Fgfr2)或抑癌(如 Trp53、Apc)有關(guān)的基因。在這些候選 sgRNA 中,進(jìn)一步對(duì)靶向 Trp53 位點(diǎn)進(jìn)行功能挖掘,找到一系列在體內(nèi)和/或體外編輯效率較高的位點(diǎn),其中點(diǎn)突變位點(diǎn) T211I(小鼠中對(duì)應(yīng)位點(diǎn)是 T208I)被認(rèn)定為胰腺癌小鼠模型中的驅(qū)動(dòng)突變。
圖 6. 高能量功能挖掘流程示意圖
結(jié)語(yǔ)
堿基“傳感器”的線上軟件工具 BE-SCAN 已經(jīng)開(kāi)發(fā),網(wǎng)站地址是 https://dowlab.shinyapps.io/BEscan/,可以為其他研究者提供驗(yàn)證數(shù)據(jù)參考和元件設(shè)計(jì)支持。
未來(lái),Sánchez-Rivera 博士團(tuán)隊(duì)將把“傳感器”工具拓展到“先導(dǎo)編輯”技術(shù)中,進(jìn)一步擴(kuò)大該工具的基因編輯應(yīng)用范圍。
安捷倫 SurePrint 寡核苷酸合成平臺(tái)將繼續(xù)為廣大研究者提供最高質(zhì)量的底層工具,助力科學(xué)創(chuàng)新更進(jìn)一步!
圖 7. SurePrint DNA 寡核苷酸合成技術(shù)示意圖
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CRISPR 基因編輯原理與應(yīng)用
參考文獻(xiàn):
[1] Sánchez-Rivera, F.J., Diaz, B.J., Kastenhuber, E.R. et al. Base editing sensor libraries for high-throughput engineering and functional analysis of cancer-associated single nucleotide variants. Nat Biotechnol 40, 862–873 (2022).
[2] Martin Jinek et al. A Programmable Dual-RNA–Guided DNA Endonuclease in Adaptive Bacterial Immunity.Science337,816-821(2012).
[3] Komor, A. C., Kim, Y. B., Packer, M. S., Zuris, J. A. & Liu, D. R. Programmable editing of a target base in genomic DNA without double-stranded DNA cleavage. Nature 533, 420–424 (2016).
[4] Kastenhuber, E. R. & Lowe, S. W. Putting p53 in context. Cell 170, 1062–1078 (2017).
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